Langkah regresi data panel pada software eviews:

Langkah regresi data panel pada software eviews:

1. Regresi data panel (uji asumsi klasik)

1. klik file, buka workfile dengan cara klik create a new workfile :

• Workfile structure type : balanced panel
• Start date : tahun awal penelitian
• End date : tahun akhir penelitian
• Number of cross section : jumlah data cross section
• Ok

2. Klik object, new object.  Pada type of object pilih Series, pada name of object tulis nama variabel (variabel dependen dan variabel independen).
3. Masukkan data dari ms excel dengan cara copy dan paste
4. Setelah data di input, lakukan regresi, dengan cara :
5. Klik Quick, ambil estimate equation, lalu ketik formula nya

Contoh : y c x1 x2 x3 x4

6. Note : pada data panel, kita perlu melakukan pengujian pada data untuk menentukan model terbaik yang akan digunakan, dengan cara :

·          Uji chow : terlebih dahulu lakukan regres data fixed effect, caranya pada panel option, pada pilihan cross section ganti None dengan Fixed.

·         Lalu lakukan uji chow dengan cara, klik view fixed/random effect testing, ambil rendundant fixed effect

·         Uji hausman : lakukan regres data random effect, caranya pada panel option, pada pilihan cross section ganti fixed dengan random

·         Lalu lakukan uji hausman dengan cara, klik view.random effect testing, ambil hausman test.

7. Setelah model terbaik terpilih lakukan uji asumsi klasik, dengan cara :

·         Uji normalitas : view, residual diagnostic, histogram normality test

·         Uji multikol : quick, group statistik, correlation, dan masukkan semua vaiabel independen saja. Ok

·         Uji heteroskedastisitas : uji ini dilakukan dengan uji park dengan cara melakukan regresi degan logaritma resid kuadrat, langkahnya adalah  buka laman workfile, ambil Genr. Ketik res2=resid*resid, lalu OK.

Kemudian lakukan regresi dengan mengetikkan formula (rumus) :

Log(res2) c x1 x2 x3 x4

Kriterianya : jika nilai Prob. Masing-masing variabel besar dari 0.05 maka data atau hasil regresi bebas heteroskedastisitas.

·          Uji autokorelasi : dapat dilakukan dengan uji durbin watson, dengan cara melihat nilai DW pada hasil regresi utama.

8. Regresi data panel (menentukan intersept masing-masing data cross section)

NB : Sebelum melakukan input data panel pada eviews pastikan data tersimpan pada ms excel dengan tipe “excel 97-2003 workbook” dengan cara :

• Buka file data pada ms excel, lalu klik save as. Pada kolom save as type ganti dengan excel 97-2003 workbook, dan klik ok. Setelah itu tutup ms excel atau data yang telah di save as tadi. Jika tidak ditutup, maka pada langkah selanjutnya data tidak dapat diinput atau diimport pada program eviews.

Setelah itu baru kita mulai langkah menginput data pada eviews :

1. Klik file, buka workfile dengan cara klik create a new workfile :

·         Workfile structure type : date-regular frequency

·         Start date : tahun awal penelitian

·         End date : tahun akhir penelitian

·         ok

2. klik object, new object  :

·         type of object : pool

·         name for object : isi dengan nama object, misal : pool1

·         ok

3. pada laman workfile pool1, isi dengan nama variabel/data cross section (karena pada contoh kasus ini kita gunakan data kab/kota di sumbar, maka kita ketikkan nama semua kab/kota sumbar) dengan didahului oleh tanda “_”, dan tidak menggunakan spasi contoh :

_kabmentawai

_kabagam

_kab50kota

_padang

Dan seterusnya...

4. kemudian klik Proc, dan klik import pool data.. lalu buka data yang telah disimpan dengan tipe excel 97-2003 workfile tadi.

·         Upper-left data cell : ketik C2 (karena dalam ms excel data kita dimulai pada kolom C dan baris ke-2). Pada kasus lain, sesuaikan dengan data pada ms excel.

·         Ordinary and pool (specified with?) series to read : isi dengan nama variabel dependen dan independen, dan penulisannya diikuti dengan tanda tanya, misal : y?[spasi] x1?[spasi] x2?[spasi] x3?[spasi] x4?[spasi] x5?

·         Ok

5. Klik estimate :

·         Dependent variable : y?

·         Common coefficients : x1? x2? x3? x4? x5? c

·         Ok

·         Hasil output tersebut merupakan common effect .

6. Klik estimate lagi :

·         Pada kolom  estimation method, fixed and random effects kolom cross section ganti dengan Fixed.

·         Ok

·         Hasil output tersebut merupakan fixed effect

7. Setelah itu lakukan uji chow, dengan cara :

·         View, lalu pilih fixed/random effect testing, dan klik redundant fixed effect-likelihood ratio

·         Lihat nilai cross-section F, jika kecil dari 0,05 maka model yang lebih baik digunakan adalah fixed effect model

8. Klik estimate lagi :

·         Pada kolom  estimation method, fixed and random effects kolom cross section ganti dengan Random.

·         Ok

·         Hasil output tersebut merupakan random effect

9. Setelah itu lakukan uji hausman, dengan cara :

·         View, lalu pilih fixed/random effect testing dan klik correlated random effect-hausman test

·         Lihat nilai cross section random, jika kecil dari 0,05 maka model yang lebih baik digunakan adalah fixed effect model

10. Jika, pada saat uji chow model yang terbaik adalah common effect (jika nilai cross section F besar dari 0,05) dan saat uji hausman model yang terbaik adalah random effect maka kita lakukan uji Lagrange Multiplier. Namun biasanya pada software eviews 8 dan 9 belum tersedia perintahnya, maka kita download terlebih dahulu, dengan cara :

·         Klik add-ins, ambil download add-ins

·         Ambil BPTest dan install

·         Setelah selesai, klik lagi add-ins, ambil breusch pagan test

·         Maka akan muncul hasil outputnya.

·         Perhatikan nilai pada baris breusch pagan dan kolom cross section, apabila nilainya kecil dari 0,05 maka model terbaik yang digunakan adalah random effect.

Selamat mencobaaaa J